دانلود فیلم آموزش ساخت مدل های رگرسیون توسط TensorFlow

اولین رای باشید!

کاربران در این دوره آموزشی می توانند مدل های رگرسیون را با استفاده از TensoreFlow پیاده سازی کرده و چگونگی طراحی نورون های شبکه های عصبی را یاد بگیرند. برای این منظور کاربران باید بتوانند عملکرد توابع خطی را بیشتر درک کرده و در این برنامه پیاده سازی نمایند.

عنوان مجموعه : Building Regression Models Using TensorFlow

مدرس : نامعلوم

مدت زمان : ۲ ساعت و ۳۸ دقیقه

فرمت تصویری : h264, 1280×720

فرمت صوتی : AAC, 44100 Hz, 2 Ch

زبان : انگلیسی

زیرنویس فارسی : ندارد

Building-Regression-Models-Using-TensorFlow-Cover

( برای مشاهده در ابعاد اصلی روی عکس کلیک نمایید )

Building-Regression-Models-Using-TensorFlow

info

TensorFlow is all about building neural networks that can “learn” functions, and linear regression can be learnt by the simplest possible neural network – of just 1 neuron! In contrast, the XOR function requires 3 neurons arranged in 2 layers, and smart image recognition can require thousands of neurons. In this course, Building Regression Models using TensorFlow, you’ll learn how the neurons in neural networks learn non-linear functions. First, you’ll begin by learning functions such as XOR, and how to train different gradient descent optimizers. Next, you’ll dive into the implications of choosing activation functions, such as softmax and ReLU. Finally, you’ll explore the use of built-in estimators in Tensorflow. By the end of this course, you’ll have a better understanding of how neurons “learn”, and how neural networks in TensorFlow are set up and trained to execute operations such as regression and classification.

اطلاعات فایل
  • حجم فایل: 296 مگابایت
  • تاریخ انتشار: July 2017
  • منبع: Pluralsight
  • قیمت: رایگان
رمز فایل: www.downloadha.com
لینک دانلود

  Building Regression Models Using TensorFlow
دانلود از لینک مستقیم