کاربران این دوره آموزشی می توانند با درخت های تصمیم گیری کار کرده و در مورد الگوریتم های این منظور نیز بحث نمایند. این الگوریتم ها می تواند متغیرهای مرتب و پیوسته را ایجاد کرده و با استفاده از الگوریتم c5.0 تصمیماتی گرفته می شود که باعث می شود چندین موضوع پیشرفته باعث می شود نحوه کارکرد متغیرهای اسمی نیز مشخص شده و درک و یادگیری زبان ماشین بسیار بهتر صورت گیرد.
عنوان مجموعه : Machine Learning Advanced Decision Trees
مدرس : Keith McCormick
مدت زمان : ۱ ساعت و ۱۶ دقیقه
فرمت تصویری : AVC (.mp4) 1280×720 30fps
فرمت صوتی : AAC 48KHz 2ch
زبان : انگلیسی
زیرنویس فارسی : ندارد
دوره های آموزشی :
– معرفی
– درک QUEST
– درک C5.0
– موضوعات پیشرفته
– نتیجه گیری
info
If you’re working towards an understanding of machine learning, it’s important to know how to work with decision trees. In this course, explore advanced concepts and details of decision tree algorithms. Learn about the QUEST algorithm and how it handles nominal variables, ordinal and continuous variables, and missing data. Explore the C5.0 algorithm and review some of its key features such as global pruning and winnowing. Plus, dive into a few advanced topics that apply to all decision trees, such as boosting and bagging.
Topics include:
Understanding QUEST functions and applications
C5.0 concepts and practical applications
Understanding information gain
Random forests
Boosting and bagging
Costs and priors
Courses :
Introduction
Understanding QUEST
Understanding C5.0
Advanced Topics
Conclusion
اطلاعات فایل
- حجم فایل: 179 مگابایت
- تاریخ انتشار: June 2017
- منبع: Udemy
- قیمت: رایگان
رمز فایل: www.downloadha.com
لینک دانلود
Machine Learning Advanced Decision Trees
دانلود از لینک مستقیم