دانلود فیلم آموزش کار با الگوریتم های گراف در پایتون

یک ستارهدو ستارهسه ستارهچهار ستارهپنج ستاره (بدون رای)
Loading...

در این دوره شما می توانید نحوه نمایش گراف با استفاده از سه کلاس مشترک از الگوریتم های تمرکز بر گراف را فرا گرفته و به صورت توپولوژیک آنها را مرتب سازی نمایید. این مرتب سازی بر اساس راس ها خواهد بود و شما می توانید در نهایت با استفاده از ایجاد مسیر الگوریتم درختی را ایجاد نمایید که مرحله آخر رسیدن به نتیجه ما در این الگوریتم ها خواهد بود.

عنوان مجموعه : Pluralsight Working with Graph Algorithms in Python

مدرس : Janani Ravi

مدت زمان : ۲ ساعت

فرمت تصویری : h264, 1280×720

فرمت صوتی : AAC, 44100 Hz, 2 Ch

زبان : انگلیسی

زیرنویس فارسی : ندارد

Working-with-Graph-Algorithms-in-Python-Cover

دوره های آموزشی :

– بازبینی دوره
– معرفی ساختار داده گراف
– درک ترکیب توپولوژی
– کار با الگوریتم های کوتاه مسیر
– کار با الگوریتم های درک اسپند

( برای مشاهده در ابعاد اصلی روی عکس کلیک نمایید )

Working-with-Graph-Algorithms-in-Python

info

A graph is the underlying data structure behind social networks, maps, routing networks and logistics, and a whole range of applications that you commonly use today. In this course, Working with Graph Algorithms in Python, you’ll learn different kinds of graphs, their use cases, and how they’re represented in code. First, you’ll dive into understanding the pros and cons of adjacency matrices, adjacency lists, adjacency sets, and know when you would choose one data structure over another. Next, you’ll explore common graph algorithms, such as the topological sort, used to model dependencies in tasks, build components, and manage projects. Additionally, you’ll cover how to find the shortest path in a graph, the core algorithm for mapping technologies. Lastly, you’ll be introduced to spanning tree algorithms, which are used to find a path and covers all nodes with minimum cost, the fundamental algorithm behind figuring flight paths, and bus routes. By the end of this course, you’ll have a better understanding of these principles and the necessary skills to implement them into simple, easy to follow Python code.
Courses :
Course Overview
Introducing the Graph Data Structure
Understanding Topological Sort
Working with Shortest Path Algorithms
Working with Spanning Tree Algorithms

اطلاعات فایل
  • حجم فایل: 207 مگابایت
  • تاریخ انتشار: July 2017
  • منبع: Pluralsight
  • قیمت: رایگان
رمز فایل: www.downloadha.com
لینک دانلود

  Pluralsight Working with Graph Algorithms in Python
دانلود از لینک مستقیم